Olasılık ve İstatistik - I Olasılık Teorisi
     Kavram - Modern Olasılık Teorisi - Uyguluma

• Yayın Hakkında
• Özellikler
• Yorumlar
• İlave Dosyalar
• Satış/Tedarik

Kapat

---

  Lisans ve Yüksek lisans öğrencileri için yazılmış olan bu ders kitabında üniversitelerde okutulan Olasılık ve İstatistik dersinin ilk kısmı olan olasılık teorisi ve uygulamaları konuları yer almaktadır.
  
  Kitapta kavramlar ve temel olasılık hesaplama kuralları, çözümlü örnekler yardımıyla öğrencilerin kolay kavrayabileceği şekilde anlatılmıştır. Olasılık teorisinin önemli kavramlarından olan olayların kapalı sistem-sigma cebir oluşturması, geometrik gösterimlerle (venn diyagramlarıyla) görsel olarak anlatılmış, olaylar üzerinde olasılık ölçümünün tanımlanmasında sigma cebir kavramının ne kadar önemli olduğu açıklanmıştır.
  
  Olasılık ve istatistiğin en önemli kavramlarından olan rasgele değişken ve onun ölçülebilirlik özelliğinin önemi ayrıntılı şekilde, çözümlü örneklerle anlatılmaktadır. Kitapta; dağılım fonksiyonları, onların özellikleri, olasılık hesaplamalarında rolü, sık kullanılan (önemli) kesikli ve sürekli dağılımlar, bu dağılımların momentleri, moment üreten fonksiyonlar tekniği vb konular geniş bir şekilde yer almaktadır. Çok boyutlu rasgele değişkenler, onların dönüşümünün dağılımı, rasgele değişkenlerin korelasyon ilişkisi vb. konular da, ders içeriğini kapsayacak şekilde verilmiştir.
  
  Kitapta anlatılan konuların, daha iyi anlaşılabilmesi için çözümlü 119 örnek soru ve 348 bölüm sonu alıştırma sorusuna yer verilmiştir.
  
  Konu Başlıkları
   Olasılık Uzayı
   Olasılık Ölçümü Aksiyomları
   Olasılık Hesaplama Kuralları
   Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi
   Bağımsız Olaylar
   Rasgele Değişken ve Dağılımları
   Önemli Dağılımlar, Beklenen Değerleri ve Varyansları
   Momentler, Moment Üreten Fonksiyonlar ve Özellikleri
   Çok Boyutlu Rasgele Değişkenler, Ortak Dağılımlar
   Rasgele Değişken Fonksiyonunun Dağılımı
   Kovaryans ve Korelasyon Katsayısı
   Zayıf Büyük Sayılar Kanunu
   Merkezi Limit Teoremi