Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka

• Yayın Hakkında
• Özellikler
• Yorumlar
• İlave Dosyalar
• Satış/Tedarik

Kapat

---

  Gelişen sağlık sistemi ve teknolojileri ile beraber üretilen verinin
  miktarı ve hacmi her geçen gün artmaktadır. Böylesi verilerin analiz
  edilmesinde geleneksel teknoloji ve alt yapılar yetersiz kaldığı için bu
  sorunu aşmak amacıyla büyük veri kavramı ortaya çıkmış ve bu
  alandaki ihtiyaçların karşılanmasında güçlü bir teknoloji olmuştur.
  Büyük sağlık verilerinden değer üretmek her ne kadar kıymetli olsa
  da, bu verilerin sahiplerinin de mahremiyetini korumak aynı derecede
  önemlidir. Günümüzde kişisel verilerin sıklıkla üretildiği bir alan olan
  sağlıkta, verilerin toplanmasından depolanmasına, analiz
  edilmesinden yayınlanmasına kadar geçen süreçte veri
  mahremiyetine en üst seviyede riayet edilmesi gerekmektedir. Bu
  çalışmada, büyük sağlık verilerinin yayınlanmasında veri mahremiyeti
  problemi ele alınmış, büyük sağlık verilerine yönelik mahremiyet
  saldırıları ve koruma modelleri açıklanmış ve çeşitli değerlendirmeler
  sunulmuştur.
  Bölüm 1: Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet
  Bölüm 2: Sağlıkta Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi
  Yöntemleri ve Uygulamaları
  Bölüm 3: Sağlıkta Yapay Zeka: Derin Öğrenme
  Teknikleri ve Uygulamaları
  Bölüm 4: Derin Öğrenme Mimarisi
  Bölüm 5: Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme
  Yöntemleri ve Konvolüsyonel Sinir Ağları
  Bölüm 6: Yapay Zeka ve Malpraktis
  Bölüm 7: Robotik Rehabilitasyon
  Bölüm 8: Dermatoloji ve Yapay Zeka
  Bölüm 9: Oftalmolojide Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulamaları
  Bölüm 10: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka
  Bölüm 11: Ürolojide Yapay Zekanın Yeri ve Önemi
  Bölüm 12: Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahide
  Yapay Zekanın Kullanımı
  Bölüm 13: Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları
  Bölüm 14: Ruh Sağlığı ve Hastalıklarında Yapay Zekâ Uygulamaları
  Bölüm 15: Nükleer Tıpta Yapay Zekâ Uygulamaları
  Bölüm 16: Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü
  Bölüm 17: Radyolojide Derin Öğrenme
  İndeks